Google 在 2026 年 10 月 6 日发布 EmbeddingGemma 2，作为去年 EmbeddingGemma 的后继版本。Google 表示，上一版下载量超过 2000 万次，被广泛用于设备端搜索与注重隐私的检索增强生成。新版本从文字扩展开来，把代码、图像、视频与音频统一到同一个嵌入空间，因此一段语音备忘可以找到一个视频片段，一句文字查询也能搜索数小时的录音。
EmbeddingGemma 2 基于 Gemma 4 架构，以便于商用的 Apache 2.0 许可发布，参数量 7.4 亿。它是模块化的：只处理文字时 2.7 亿参数就够，另有可选的视觉（1.7 亿）与音频（3 亿）编码器支持完整多模态。输出向量默认 768 维，可截断为 512、256 或 128，Google 称这能把本地向量存储压到原来的六分之一。
据 Google 说明，量化后的模型在 Pixel 11 Pro 上，纯文字权重约需 191MB 活跃内存，完整多模态约需 567MB。上下文窗口为 8K token，是初版的四倍，约等于 5.5 分钟音频、29 张图像或 58 个视频帧。MTEB Code 上的代码表现从 68.76 升到 78.68，Google 把它定位在本地代码库索引、语义代码搜索与编程代理检索。
权重已放上 Hugging Face 与 Kaggle，可在 transformers、sentence-transformers、MLX、vLLM、llama.cpp、Ollama 与 LMStudio 中使用，也能通过 transformers.js 或 WebGPU 在浏览器里运行。对做网站的人来说，这意味着站内搜索与相关内容推荐可以直接跑在访客的浏览器或设备上。