RALLYSCOPE
피클볼 랠리 분석
RALLYSCOPE는 Claude Code·Codex·Cursor용 무료 AI Skill로, 피클볼 랠리를 빛 궤적 공과 선수 점수가 있는 분석 영상으로 만듭니다. 고정 카메라로 찍은 피클볼이나 테니스 랠리 하나를 올리세요. 네 선수 모두 빛나는 골격으로 추적되고, 공은 빛 궤적을 그리며 날아가고, 타구마다 속도와 낙구 지점이 붙으며, 랠리 끝에는 누가 가장 안정적으로 쳤는지와 각자가 보완할 점을 담은 채점 리포트가 영상과 인터랙티브 페이지로 나옵니다.
제공 내용
- 분석 영상: 홀로그램 코트, 빛나는 골격, 공의 빛 궤적, 타구마다 충격파와 설명
- 같은 오버레이에 네 선수의 점수 리포트와 개선점을 더한 인터랙티브 페이지
- 분석 스크립트와 페이지 템플릿
이런 분께
- 피클볼·테니스 코치
- 클럽·팀 SNS 콘텐츠
- 자기 포지셔닝을 확인하고 싶은 플레이어
준비물
- 코트 전체가 보이는 고정 카메라 랠리 영상
- 아무것도 덧씌우지 않은 원본 영상이 가장 좋습니다
- Claude Code, Codex 또는 Cursor
판단 근거
모델
- MediaPipe Pose(BlazePose): 33개 키포인트 인체 모델. 선수별로 잘라낸 화면에서 프레임 단위로 추적Bazarevsky et al., CVPR Workshops (2020)
측정
- 코트 네 모서리로 구한 호모그래피가 픽셀을 미터로 바꾸고, 타구 속도는 두 타자 사이 거리를 비행 시간으로 나눠 구합니다Hartley & Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision (2004)
위치, 움직임, 무릎 각도, 패들 높이는 추적된 키포인트와 코트 좌표로 측정하고, 타구 속도는 비행 구간의 평균입니다. 점수는 이 한 랠리를 설명할 뿐 선수의 실력을 말하지 않습니다.
자주 묻는 질문
Claude Code, Codex 또는 Cursor에 붙여 넣고 랠리 영상을 지정하세요. AI가 분석 스크립트를 내려받고 별도 환경에 도구를 설치해 프로젝트 폴더에 영상과 페이지를 만듭니다. Skill 사용법
선수 위치, 무릎 각도, 패들 높이는 추적된 33개 점과 코트 좌표에서 프레임 단위로 측정하고, 타구 속도는 두 타자 사이 거리를 비행 시간으로 나눈 값입니다. 점수는 이 한 랠리를 설명하며, 먼 쪽 선수는 화면에서 작아 각도가 더 거칩니다.
아닙니다. Skill은 본인의 AI 도구 안에서 실행되며 영상은 Sketchry에 전달되지 않습니다.
무료입니다. 가입하거나 로그인하면 이 페이지에서 복사할 수 있습니다.