Google은 2026년 10월 6일 지난해 EmbeddingGemma의 후속으로 EmbeddingGemma 2를 공개했습니다. Google은 앞선 버전이 다운로드 2000만 건을 넘겼고 기기 내 검색과 개인정보를 앞세운 RAG에 널리 쓰였다고 밝혔습니다. 새 버전은 글을 넘어 코드와 이미지, 영상, 음성을 하나의 임베딩 공간에 모으기 때문에 음성 메모로 영상 한 장면을 찾거나 글로 된 질문으로 몇 시간짜리 녹음을 검색할 수 있습니다.
EmbeddingGemma 2는 Gemma 4 구조를 바탕으로 하고, 상업적으로 쓰기 쉬운 Apache 2.0 라이선스로 공개되었으며 파라미터는 7억 4000만 개입니다. 구성을 떼어 쓸 수 있어 글만 다룰 때는 2억 7000만 개로 충분하고, 필요하면 시각(1억 7000만)과 음성(3억) 인코더를 더해 멀티모달까지 갑니다. 출력 벡터는 기본 768차원이고 512, 256, 128로 줄일 수 있어 Google은 로컬 벡터 저장 용량이 최대 6분의 1로 준다고 설명합니다.
Google에 따르면 양자화한 모델이 Pixel 11 Pro에서 쓰는 활성 RAM은 글 전용 가중치가 약 191MB, 멀티모달 전체가 약 567MB입니다. 컨텍스트 창은 8K 토큰으로 첫 버전의 네 배이며, 음성 약 5.5분, 이미지 29장, 영상 58프레임에 해당합니다. MTEB Code의 코드 성능은 68.76에서 78.68로 올랐고, Google은 로컬 코드베이스 색인, 의미 기반 코드 검색, 코딩 에이전트 검색 용도를 들었습니다.
가중치는 Hugging Face와 Kaggle에 올라와 있고, transformers와 sentence-transformers, MLX, vLLM, llama.cpp, Ollama, LMStudio에서 동작하며 transformers.js나 WebGPU를 통해 브라우저에서도 돌아갑니다. 웹 작업자에게는 사이트 검색과 관련 콘텐츠 추천을 방문자의 브라우저나 기기 안에서 돌릴 수 있다는 뜻입니다.