Alibaba の Qwen チームは 2026 年 10 月 9 日、9 月 20 日にオープンソース化された Qwen-Image-2.1 を加速した版として Qwen-Image-2.1-Turbo を公開しました。公式リポジトリによると、Turbo は 32 層のシングルストリーム DiT を持つ同じ 70 億パラメータの視覚生成アーキテクチャを使い、文章からの画像生成と画像編集の両方に対応しながら、ノイズ除去はたった 8 ステップで終わります。
Turbo の重みは Hugging Face で公開され、チェックポイントには推奨のサンプリングスケジュールが同梱されていて、Diffusers が QwenImage21Pipeline を通じて CFG 既定値 1 で自動的に読み込みます。Qwen は、ステップ数だけを変えても保存されたスケジュールは上書きされないと注意しています。同じ日に Qwen-Image-2.1 Pro と Turbo の API が Alibaba Cloud Model Studio で公開され、自前でモデルを動かしたくないチームも使えるようになりました。
Qwen-Image-2.1 系は、文章から通常の画像も透過 RGBA の画像も生成でき、透明レイヤーの編集、写真からの被写体の切り出し、参照画像を最大 10 枚使った編集ができます。部分的な修正は丸囲み、塗りの注記、別途のマスクで指定でき、人物や商品の同一性は保たれます。Qwen はこの世代で文字組み、ポートレートの光、細部の表現が良くなったとしています。
Turbo のモデルカードには Qwen Research License と書かれているので、商用の仕事を考えているなら先にライセンス条項を読んでください。ウェブとデザインの仕事では、透過素材、複数画像の合成、部分的なレタッチが、そのままメインビジュアルや商品ページの作業につながります。